高校教学质量保障体系之智慧督导巡课系统作为高校提升教学水平的智能引擎，系统通过督导评课、学生反馈、教师互评等多维数据采集，构建起覆盖教学全过程的动态监测网络。系统依托人工智能、大语言模型、统计分析技术，将海量评价数据转化为可视化报告，精准定位教学短板，智能生成改进建议，实现从"经验管理"到"数据决策"的跨越。同时，系统具备完善的用户角色和权限管理，支持与教务等相关系统对接，确保基础数据的实时更新。在评价标准制定上，灵活多样，可针对不同评价类型和课程类型建立个性化指标体系，并能对指标体系进行迭代更新管理。系统还提供了丰富的数据可视化展示方式，以及便捷的移动终端应用，方便用户随时随地参与教学质量评价与管理工作。这套体系不仅让质量评价更科学客观，更通过闭环反馈机制推动教学持续优化，最终形成"评价-反馈-改进-提升"的质量保障闭环，为高校人才培养质量提供强有力的数智化支撑